StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM，提供三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
831.8K Pulls 更新于 5 个月前
更新于 5 个月前
5 个月前
8aaa68a8ab5e · 3.1GB
模型
archstarcoder2
·
parameters7.17B
·
quantizationQ3_K_S
3.1GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第一节：序言 本 OpenRAIL-M 许可协议是
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 tokens 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个遵循自然语言和人类书写指令的 15B 模型starcoder2:15b使用 600 多种编程语言和 4+ 万亿个 tokens 进行训练。starcoder2:7b使用 17 种编程语言和 3.5+ 万亿个 tokens 进行训练。starcoder2:3b使用 17 种编程语言和 3+ 万亿个 tokens 进行训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸级别中表现最佳，并在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。 StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。