StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码大型语言模型 (LLM)，共有三个尺寸：30亿、70亿和150亿参数。
30亿 70亿 150亿
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3 个月前更新
3 个月前
e3e28011754e · 4.0GB
模型
架构starcoder2
·
参数71.7亿
·
量化Q3_K_L
4.0GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode 开放 RAIL-M v1 许可协议 第一部分：前言 本开放 RAIL-M 许可协议为…
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个 150 亿参数的模型，可以遵循自然语言和人工编写的指令。starcoder2:15b接受了 600 多种编程语言和超过 4 万亿个 token 的训练。starcoder2:7b接受了 17 种编程语言和超过 3.5 万亿个 token 的训练。starcoder2:3b接受了 17 种编程语言和超过 3 万亿个 token 的训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸级别中表现最佳，在许多评估中与 330 亿参数以上的模型不相上下。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。