StarCoder2是下一代透明训练的开放代码大型语言模型（LLM），共有三个尺寸：30亿、70亿和150亿参数。
30亿 70亿 150亿
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716699033e66 · 2.2GB
模型
架构starcoder2
·
参数30.3亿
·
量化Q5_K_M
2.2GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第一部分：前言 本开放 RAIL-M 许可协议
13kB
自述文件
StarCoder2支持高达16384个token的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个遵循自然语言和人工书写指令的150亿参数模型。starcoder2:15b在600多种编程语言和4万亿以上的token上进行训练。starcoder2:7b在17种编程语言和3.5万亿以上的token上进行训练。starcoder2:3b在17种编程语言和3万亿以上的token上进行训练。
StarCoder2-150亿在其尺寸级别中表现最佳，在许多评估中与330亿以上参数的模型相匹敌。StarCoder2-30亿与StarCoder1-150亿的性能相当。