StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM，具有三种大小：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
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6 个月前
716699033e66 · 2.2GB
模型
架构starcoder2
·
参数3.03B
·
量化Q5_K_M
2.2GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可证协议 Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，遵循自然语言和人类编写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4+ 万亿个 token 上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5+ 万亿个 token 上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3+ 万亿个 token 上进行了训练。
StarCoder2-15B 是其大小级别中最好的，并且在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。 StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。