2 个月前更新
2 个月前
ca2b86530fda · 2.3GB
模型
架构starcoder2
·
参数3.03B
·
量化Q5_1
2.3GB
参数
{"stop":["<file_sep>","<|end_of_text|>"]}
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，遵循自然和人工编写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿个 token 上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿个 token 上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿个 token 上进行了训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。