StarCoder2是下一代透明训练的开放代码大型语言模型(LLM),共有三种尺寸:30亿、70亿和150亿参数。
30亿 70亿 150亿
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StarCoder2支持高达16,384个token的上下文窗口,是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct
:一个150亿参数的模型,可以遵循自然语言和人工编写的指令。starcoder2:15b
接受了600多种编程语言和4万亿多个token的训练。starcoder2:7b
接受了17种编程语言和3.5万亿多个token的训练。starcoder2:3b
接受了17种编程语言和3万亿多个token的训练。
StarCoder2-15B在其尺寸类别中表现最佳,在许多评估中与330亿+参数的模型相匹敌。StarCoder2-3B 的性能与StarCoder1-15B相当。