StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码大型语言模型 (LLM)，共有三个尺寸：30亿、70亿和150亿参数。
30亿 70亿 150亿
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3 个月前更新
3 个月前
9f4ae0aff61e · 1.7GB
模型
架构starcoder2
·
参数30.3亿
·
量化Q4_0
1.7GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第一部分：前言 本开放 RAIL-M 许可协议
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个 150 亿参数的模型，能够遵循自然语言和人工编写的指令。starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿多个 token 上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 token 上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿多个 token 上进行了训练。
StarCoder2-150亿在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 330 亿以上参数的模型相匹配。StarCoder2-30亿的性能与 StarCoder1-150亿相匹配。