StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，它有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
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cb88461498e2 · 6.1GB
模型
架构starcoder2
·
参数3.03B
·
量化F16
6.1GB
参数
{"stop":["<file_sep>","<|end_of_text|>"]}
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct: 一个 15B 模型，可以遵循自然语言和人工编写的指令starcoder2:15b接受 600+ 种编程语言和 4+ 万亿个 token 的训练。starcoder2:7b接受 17 种编程语言和 3.5+ 万亿个 token 的训练。starcoder2:3b接受 17 种编程语言和 3+ 万亿个 token 的训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 33B+ 模型相匹敌。StarCoder2-3B 达到与 StarCoder1-15B 相同的性能。