StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM，具有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
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cb88461498e2 · 6.1GB
模型
archstarcoder2
·
parameters3.03B
·
quantizationF16
6.1GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
自述
StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM，支持最多 16,384 个 tokens 的上下文窗口。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，遵循自然语言和人类书写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿多个 tokens 上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 tokens 上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿多个 tokens 上进行了训练。
StarCoder2-15B 在同尺寸级别中表现最佳，并在许多评估中与 33B+ 模型相匹敌。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹敌。