starcoder2:15b-q8_0 - Ollama 框架

starcoder2

StarCoder2是下一代透明训练的开放代码大型语言模型 (LLM)，共有三种尺寸：30亿、70亿和150亿参数。

30亿 70亿 150亿

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架构starcoder2

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BigCode 开放 RAIL-M v1 许可协议第一部分：前言本开放 RAIL-M 许可协议

自述文件

StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。

starcoder2:instruct：一个 150 亿参数的模型，可以遵循自然语言和人工编写的指令。
starcoder2:15b 在 600 多种编程语言和 4 万亿多个 token 上进行训练。
starcoder2:7b 在 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 token 上进行训练。
starcoder2:3b 在 17 种编程语言和 3 万亿多个 token 上进行训练。

StarCoder2-150亿在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 330 亿+ 参数的模型相匹敌。StarCoder2-30亿的性能与 StarCoder1-150亿相当。

参考文献