StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，共有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
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656825622bc3 · 11GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q5_K_S
11GB
参数
{"stop":["<file_sep>","<|end_of_text|>"]}
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 的模型，能够遵循自然和人类编写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿个 token 上训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿个 token 上训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿个 token 上训练。
StarCoder2-15B 是其尺寸类别中的最佳模型，在许多评估中与 33B+ 模型相当。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。