StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM,有三种尺寸:3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
831.8K Pulls Updated 5 months ago
更新于 5 个月前
5 个月前
0b62c0bbb602 · 11GB
模型
archstarcoder2
·
parameters16B
·
quantizationQ5_0
11GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可证协议 第一部分:序言 本 OpenRAIL-M 许可证协议是
13kB
自述
StarCoder2 支持高达 16,384 个 tokens 的上下文窗口,是下一代透明训练的开放代码 LLM。
starcoder2:instruct
:一个 15B 模型,遵循自然语言和人类编写的指令starcoder2:15b
在 600 多种编程语言和 4 万亿多个 tokens 上进行了训练。starcoder2:7b
在 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 tokens 上进行了训练。starcoder2:3b
在 17 种编程语言和 3 万亿多个 tokens 上进行了训练。
StarCoder2-15B 在同尺寸级别中表现最佳,并在许多评估中与 33B+ 模型相匹敌。 StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。