StarCoder2是新一代透明训练的开放代码大型语言模型（LLM），共有三个尺寸：30亿、70亿和150亿参数。
30亿 70亿 150亿
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StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是新一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个遵循自然语言和人工书写指令的 150 亿参数模型starcoder2:15b训练数据包含 600 多种编程语言和 4 万亿多个 token。starcoder2:7b训练数据包含 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 token。starcoder2:3b训练数据包含 17 种编程语言和 3 万亿多个 token。
StarCoder2-150亿在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 330 亿参数以上的模型相匹敌。StarCoder2-30亿与 StarCoder1-150亿的性能相当。