StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM，有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
897.7K Pulls 更新于 6 个月前
更新于 6 个月前
6 个月前
e962dc6dab16 · 10GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q4_1
10GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可
BigCode Open RAIL-M v1 License Agreement Section I: Preamble This OpenRAIL-M License Agreement was
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个令牌的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，遵循自然和人为编写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿多个令牌上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿多个令牌上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿多个令牌上进行了训练。
StarCoder2-15B 在同等规模的模型中表现最佳，并且在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。 StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。