starcoder2:15b-q4_0 - Ollama 框架

starcoder2

StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码大型语言模型 (LLM)，共有三种尺寸：30亿、70亿和150亿参数。

30亿 70亿 150亿

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3个月前

21ae152d49e0 · 9.1GB

架构starcoder2

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BigCode Open RAIL-M v1 许可协议第一部分：前言本开放 RAIL-M 许可协议

自述文件

StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。

starcoder2:instruct：一个遵循自然语言和人工书写指令的 150 亿参数模型。
starcoder2:15b 使用 600 多种编程语言和 4 万亿多个 token 进行训练。
starcoder2:7b 使用 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 token 进行训练。
starcoder2:3b 使用 17 种编程语言和 3 万亿多个 token 进行训练。

StarCoder2-150亿在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 330 亿以上参数的模型不相上下。StarCoder2-30亿与 StarCoder1-150亿的性能相当。

参考文献