StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码大型语言模型 (LLM)，共有三个尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
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StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个 15B 的模型，遵循自然语言和人工编写的指令。starcoder2:15b接受了 600 多种编程语言和 4 万亿多个 token 的训练。starcoder2:7b接受了 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 token 的训练。starcoder2:3b接受了 17 种编程语言和 3 万亿多个 token 的训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸级别中表现最佳，在许多评估中与 33B+ 模型不相上下。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。