StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
831.8K 下载次数 更新于 5 个月前
更新于 5 个月前
5 个月前
6bb24c6a0909 · 8.1GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q3_K_M
8.1GB
参数
{ "stop": [ "<file_sep>", "<|end_of_text|>" ] }
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可证协议 第一节：序言 本 OpenRAIL-M 许可证协议是
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 tokens 的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，可以遵循自然语言和人为编写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿多个 tokens 上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿多个 tokens 上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿多个 tokens 上进行了训练。
StarCoder2-15B 是同尺寸级别中最好的，并在许多评估中与 33B+ 模型相媲美。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。