StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
419.4K Pulls 更新于 2 个月前
更新于 2 个月前
2 个月前
7095ac645958 · 9.0GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q3_K_L
9.0GB
参数
{"stop":["<file_sep>","<|end_of_text|>"]}
41B
模板
<file_sep> {{- if .Suffix }}<fim_prefix> {{ .Prompt }}<fim_suffix>{{ .Suffix }}<fim_middle> {{- else
142B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第 I 部分：前言 本 OpenRAIL-M 许可协议
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个令牌的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct: 一个 15B 模型，可以遵循自然语言和人工编写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿个令牌上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿个令牌上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿个令牌上进行了训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 33B+ 模型相当。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。