StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM，提供三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
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6 个月前
a11b58c111d9 · 17GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q8_0
17GB
参数
{"stop":["###","\u003c|endoftext|\u003e","\u003cfile_sep\u003e"]}
66B
系统
你是一个非常智能的编码助手，始终提供准确可靠的…
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### 指令 {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
许可证
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第 I 部分：前言 本 OpenRAIL-M 许可协议…
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个标记的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，能够遵循自然语言和人类书写的指令。starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿个标记上进行训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿个标记上进行训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿个标记上进行训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与 33B+ 模型相当。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。