StarCoder2是下一代透明训练的开放代码大型语言模型(LLM)，共有三种尺寸：3B、7B和15B参数。
3b 7b 15b
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7个月前更新
7个月前
8b55bc62323d · 9.2GB
模型
架构StarCoder2
·
参数16B
·
量化Q4_K_S
9.2GB
参数
{ "stop": [ "###", "<|endoftext|>", "<file_sep>" ] }
66B
系统
你是一个非常聪明的编码助手，始终提供准确可靠的…
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### 指令 {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
许可证
BigCode 开放 RAIL-M v1 许可协议 第一部分：前言 本开放 RAIL-M 许可协议…
13kB
自述文件
StarCoder2支持高达16384个token的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码大型语言模型。
starcoder2:instruct：一个遵循自然语言和人工书写指令的15B模型。starcoder2:15b训练数据包含600多种编程语言和4万亿多个token。starcoder2:7b训练数据包含17种编程语言和3.5万亿多个token。starcoder2:3b训练数据包含17种编程语言和3万亿多个token。
StarCoder2-15B在其尺寸类别中表现最佳，在许多评估中与33B+模型不相上下。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相当。