StarCoder2 是下一代透明训练的开放代码 LLM，共有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
419.4K Pulls 更新于 2 个月前
更新于 6 个月前
6 个月前
494c11407ef5 · 7.0GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q3_K_S
7.0GB
参数
{"stop":["###","\u003c|endoftext|\u003e","\u003cfile_sep\u003e"]}
66B
系统
你是一位异常聪明的编码助手，始终提供准确可靠的答案。
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### 指令 {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
许可
BigCode Open RAIL-M v1 许可协议 第 I 部分：前言 本 OpenRAIL-M 许可协议于 2023 年 7 月 28 日
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个令牌的上下文窗口，是下一代透明训练的开放代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，遵循自然和人写的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿个令牌上进行了训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿个令牌上进行了训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿个令牌上进行了训练。
StarCoder2-15B 是其规模类别中最好的，在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。