StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，它有三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
419.4K 拉取请求 更新 2 个月前
6 个月前更新
6 个月前
0023fd977833 · 9.0GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q3_K_L
9.0GB
参数
{"stop":["###","\u003c|endoftext|\u003e","\u003cfile_sep\u003e"]}
66B
系统
你是一位极其聪明的编码助手，始终提供准确可靠的代码，并
136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### 指令 {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
许可证
BigCode 开放 RAIL-M v1 许可协议 第一部分：前言 本开放 RAIL-M 许可协议
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个 token 的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，它遵循自然和人类书写的指令。starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿个 token 上进行训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿个 token 上进行训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿个 token 上进行训练。
StarCoder2-15B 是其尺寸类别中的最佳模型，在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 的性能与 StarCoder1-15B 相匹配。