StarCoder2 是下一代透明训练的开源代码 LLM，提供三种尺寸：3B、7B 和 15B 参数。
3b 7b 15b
419.4K Pulls 更新 2 个月前
6 个月前更新
6 个月前
432973cfbc4c · 9.1GB
模型
架构starcoder2
·
参数16B
·
量化Q4_0
9.1GB
参数
{"stop":["###","\u003c|endoftext|\u003e","\u003cfile_sep\u003e"]}
66B
系统
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136B
模板
{{ if .System }}{{ .System }} {{ end }}{{ if .Prompt }}### 指令 {{ .Prompt }} {{ end }}###
141B
许可证
BigCode 开放 RAIL-M v1 许可协议 第 I 部分：前言 本开放 RAIL-M 许可协议于
13kB
自述文件
StarCoder2 支持高达 16,384 个标记的上下文窗口，是下一代透明训练的开源代码 LLM。
starcoder2:instruct：一个 15B 模型，可以遵循自然和人为的指令starcoder2:15b在 600 多种编程语言和 4 万亿个标记上进行训练。starcoder2:7b在 17 种编程语言和 3.5 万亿个标记上进行训练。starcoder2:3b在 17 种编程语言和 3 万亿个标记上进行训练。
StarCoder2-15B 在其尺寸级别中表现最佳，并且在许多评估中与 33B+ 模型相匹配。StarCoder2-3B 与 StarCoder1-15B 的性能相匹配。