一个高性能模型,使用一种名为“反射微调”的新技术进行训练,该技术可以教LLM检测其推理中的错误并纠正方向。

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在采样过程中,模型将首先在<thinking></thinking>标签内输出推理过程,然后一旦对推理结果满意,它将在<output></output>标签内输出最终答案。这些标签都是特殊的标记,已训练到模型中。

这使得模型能够将其内部思想和推理与最终答案分开,从而改善用户体验。

<thinking>部分内,模型可能会输出一个或多个<reflection>标签,这表示模型已发现其推理中的错误,并将尝试在提供最终答案之前进行纠正。

参考资料

Hugging Face