一个使用名为“反射微调”的新技术训练的高性能模型,该技术教导 LLM 检测其推理中的错误并纠正方向。

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在采样过程中,模型将首先在 <thinking></thinking> 标签内输出推理,然后一旦对推理感到满意,它将在 <output></output> 标签内输出最终答案。这些标签都是特殊标记,已训练到模型中。

这使模型能够将其内部想法和推理与其最终答案分开,从而改善用户的体验。

<thinking> 部分,模型可能会输出一个或多个 <reflection> 标签,这表示模型已发现其推理中的错误,并将尝试在提供最终答案之前纠正它。

参考

Hugging Face