一个高性能模型,采用一种称为反射微调的新技术进行训练,该技术教会大型语言模型检测其推理中的错误并纠正方向。

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在采样过程中,模型将首先输出<thinking></thinking>标签内的推理结果,然后一旦对推理结果满意,它将输出<output></output>标签内的最终答案。这些标签都是特殊的标记,已训练到模型中。

这使得模型能够将其内部思想和推理与最终答案分开,从而改善用户的体验。

<thinking>部分中,模型可能会输出一个或多个<reflection>标签,这表示模型已在其推理中发现错误,并将尝试在提供最终答案之前进行纠正。

参考

Hugging Face