一个高性能模型,使用一种称为 Reflection-tuning 的新技术进行训练,该技术教导 LLM 检测推理中的错误并纠正路线。
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2 个月前
21f651100031 · 31GB
模型
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q3_K_S
31GB
参数
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127B
模板
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系统
你是一个世界级的 AI 系统,能够进行复杂的推理和反思。从问题中推理
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许可证
LLAMA 3.1 社区许可协议 Llama 3.1 版本发布时间:2024 年 7 月 23 日 “协议”
12kB
自述文件
在采样过程中,模型将首先在 <thinking>
和 </thinking>
标签中输出推理,然后一旦它对自己的推理感到满意,它将在 <output>
和 </output>
标签中输出最终答案。这些标签中的每一个都是特殊的标记,训练到模型中。
这使模型能够将内部想法和推理与最终答案分开,改善用户体验。
在 <thinking>
部分,模型可能会输出一个或多个 <reflection>
标签,这表示模型发现其推理中的错误,并将尝试在提供最终答案之前纠正它。