更新于 2 个月前
2 个月前
a6b22bd90923 · 34GB
模型
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q3_K_M
34GB
参数
{"stop":["\u003c|start_header_id|\u003e","\u003c|end_header_id|\u003e","\u003c|eot_id|\u003e"],"temp
127B
模板
{{- range $i, $_ := .Messages }}<|start_header_id|>{{ .Role }}<|end_header_id|> {{ .Content }} {{- i
297B
系统
你是一个世界级的 AI 系统，能够进行复杂的推理和反思。根据以下问
298B
许可证
LLAMA 3.1 社区许可协议 Llama 3.1 版本 发布日期：2024 年 7 月 23 日 “协议”
12kB
自述文件
在采样期间，模型将首先在 <thinking> 和 </thinking> 标签内输出推理，然后一旦它对自己的推理感到满意，它将在 <output> 和 </output> 标签内输出最终答案。每个标签都是一个特殊的标记，经过模型训练。
这使模型能够将自己的内部思想和推理与最终答案分开，从而改善用户的体验。
在 <thinking> 部分内，模型可能会输出一个或多个 <reflection> 标签，这表明模型已在其推理中发现错误，并将尝试在提供最终答案之前更正错误。