Qwen 1.5 是阿里云推出的一系列大型语言模型,参数量从 0.5B 到 110B 不等
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
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9 个月前
a2e8ed289a56 · 4.8GB
模型
架构qwen2
·
参数7.72B
·
量化Q4_K_M
4.8GB
许可证
Tongyi Qianwen 许可协议 Tongyi Qianwen 发布日期:2023 年 8 月 3 日 点击
7.0kB
自述文件
Qwen 2 现已发布,点击此处。
Qwen 是一系列基于 Transformer 的大型语言模型,由阿里云开发,在大量数据上预训练,包括网页文本、书籍、代码等。
Qwen 1.5 新增功能
- 6 个模型尺寸,包括 0.5B、1.8B、4B(默认)、7B、14B、32B(新)和 72B
ollama run qwen:0.5b
ollama run qwen:1.8b
ollama run qwen:4b
ollama run qwen:7b
ollama run qwen:14b
ollama run qwen:32b
ollama run qwen:72b
ollama run qwen:110b
- 聊天模型的人类偏好性能显著提升
- 基础模型和聊天模型都支持多语言
- 稳定支持所有尺寸模型的 32K 上下文长度
原始 Qwen 模型提供四种不同的参数尺寸:1.8B、7B、14B 和 72B。
功能
低成本部署:推理所需的最小内存低于 2GB。
大规模高质量训练语料库:模型在超过 2.2 万亿个 token 上进行预训练,包括中文、英文、多语言文本、代码和数学,涵盖通用和专业领域。预训练语料库的分布已通过大量消融实验进行优化。
良好的性能:Qwen 支持较长的上下文长度(
1.8b
、7b
和14b
参数模型为 8K,72b
参数模型为 32K),并且在多个中文和英文下游评估任务(包括常识、推理、代码、数学等)中显著超过现有同等规模的开源模型,甚至在一些基准测试中超过了一些规模更大的模型。更全面的词汇覆盖率:与基于中文和英文词汇的其他开源模型相比,Qwen 使用超过 150K 个 token 的词汇。该词汇对多种语言更友好,使用户能够直接进一步增强某些语言的能力,而无需扩展词汇。
系统提示:Qwen 可以通过使用系统提示来实现角色扮演、语言风格转换、任务设置和行为设置。