qwen

Qwen 1.5 是阿里云的一系列大型语言模型，参数范围从 0.5B 到 110B

0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b

4.1M 6 个月前

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Qwen 2 现已发布，可 点击这里 查看。

Qwen 是阿里云的一系列基于 Transformer 的大型语言模型，在海量数据上进行预训练，包括网页文本、书籍、代码等。

Qwen 1.5 新增功能

  • 6 种模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新）和 72B
    • ollama run qwen:0.5b
    • ollama run qwen:1.8b
    • ollama run qwen:4b
    • ollama run qwen:7b
    • ollama run qwen:14b
    • ollama run qwen:32b
    • ollama run qwen:72b
    • ollama run qwen:110b
  • 聊天模型在人类偏好方面显著提升性能
  • 基础模型和聊天模型均支持多语言
  • 所有尺寸的模型均稳定支持 32K 上下文长度

原始 Qwen 模型提供四种不同的参数大小：1.8B、7B、14B 和 72B。

功能

  • 低成本部署：推理所需的最小内存不到 2GB。

  • 大规模高质量训练语料库：模型在超过 2.2 万亿个词元上进行预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖通用和专业领域。预训练语料库的分布经过大量的消融实验优化。

  • 良好的性能：Qwen 支持长上下文长度（1.8b、7b 和 14b 参数模型为 8K，72b 参数模型为 32K），在多个中文和英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著超过同等规模的现有开源模型，甚至在几个基准测试中超过了一些更大规模的模型。

  • 更全面的词汇覆盖范围：与其他基于中文和英文词汇的开源模型相比，Qwen 使用了超过 150K 个词元的词汇。这种词汇对多种语言更加友好，使用户能够在不扩展词汇量的情况下直接进一步增强特定语言的能力。

  • 系统提示：Qwen 可以通过使用系统提示实现角色扮演、语言风格迁移、任务设置和行为设置。

参考

GitHub

Hugging Face