Qwen 1.5 是阿里云推出的一系列大型语言模型，参数量从 0.5B 到 110B 不等
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
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9 个月前
76b41a9e206c · 5.4GB
模型
架构qwen2
·
参数7.72B
·
量化Q5_0
5.4GB
参数
{"stop":["\u003c|im_start|\u003e","\u003c|im_end|\u003e"]}
59B
模板
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|>{{ end }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|i
130B
许可证
Tongyi Qianwen 许可协议 Tongyi Qianwen 发布日期：2023 年 8 月 3 日 点击同意即表
6.9kB
自述文件
Qwen 2 现已发布，点击此处。
Qwen 是阿里云推出的一系列基于 Transformer 的大型语言模型，在海量数据（包括网络文本、书籍、代码等）上进行了预训练。
Qwen 1.5 的新功能
- 6 种模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新增）和 72B
ollama run qwen:0.5bollama run qwen:1.8bollama run qwen:4bollama run qwen:7bollama run qwen:14bollama run qwen:32bollama run qwen:72bollama run qwen:110b
- 聊天模型的人类偏好性能显著提高
- 基础模型和聊天模型都支持多语言
- 所有尺寸的模型稳定支持 32K 上下文长度
原始 Qwen 模型提供四种不同的参数尺寸：1.8B、7B、14B 和 72B。
功能
低成本部署：推理所需的最低内存要求低于 2GB。
大规模高质量训练语料库：模型在超过 2.2 万亿个词元上进行了预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖通用和专业领域。预训练语料库的分布通过大量消融实验进行了优化。
良好的性能：Qwen 支持较长的上下文长度（
1.8b、7b和14b参数模型为 8K，72b参数模型为 32K），并在多个中文和英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著优于现有同等规模的开源模型，在一些基准测试中甚至超过了一些更大规模的模型。更全面的词汇覆盖率：与其他基于中文和英文词汇的开源模型相比，Qwen 使用了超过 150K 个词元的词汇。这种词汇对多种语言更加友好，使用户无需扩展词汇即可直接进一步增强特定语言的能力。
系统提示：Qwen 可以通过使用系统提示来实现角色扮演、语言风格转换、任务设置和行为设置。