Qwen 1.5 是阿里云推出的一系列大型语言模型，参数量从 0.5B 到 110B 不等。
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
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9 个月前
8c8712c6e79c · 36GB
模型
架构qwen2
·
参数72.3B
·
量化Q3_K_M
36GB
参数
{"stop":["\u003c|im_start|\u003e","\u003c|im_end|\u003e"]}
59B
模板
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|>{{ end }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|i
130B
许可证
Tongyi Qianwen 许可协议 Tongyi Qianwen 发布日期：2023 年 8 月 3 日 点击同意
6.9kB
自述文件
Qwen 2 现已推出，点击此处。
Qwen 是阿里云推出的一系列基于 Transformer 的大型语言模型，在大量数据上进行预训练，包括网页文本、书籍、代码等。
Qwen 1.5 新功能
- 6 种模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新增）和 72B。
ollama run qwen:0.5bollama run qwen:1.8bollama run qwen:4bollama run qwen:7bollama run qwen:14bollama run qwen:32bollama run qwen:72bollama run qwen:110b
- 聊天模型在人类偏好方面取得了显著的性能提升。
- 基础模型和聊天模型均支持多语言。
- 所有尺寸的模型都稳定支持 32K 上下文长度。
原始 Qwen 模型提供四种不同的参数尺寸：1.8B、7B、14B 和 72B。
特点
低成本部署：推理所需的最小内存小于 2GB。
大规模高质量训练语料库：模型在超过 2.2 万亿个词元上进行预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖通用和专业领域。预训练语料库的分布经过大量消融实验进行了优化。
良好性能：Qwen 支持长上下文长度（
1.8b、7b和14b参数模型为 8K，72b参数模型为 32K），并在多个中文和英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著超越同等规模的现有开源模型，甚至在多个基准测试中超越了一些更大规模的模型。更全面的词汇覆盖范围：与其他基于中英文词汇表的开源模型相比，Qwen 使用超过 150K 个词元的词汇表。该词汇表对多种语言更加友好，使用户能够在不扩展词汇表的情况下直接进一步提升某些语言的性能。
系统提示：Qwen 可以通过使用系统提示实现角色扮演、语言风格迁移、任务设置和行为设置。