Qwen 1.5 是阿里云推出的一系列大型语言模型，参数范围从 0.5B 到 110B
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
4.1M 拉取 更新 6 个月前
更新时间：7 个月前
7 个月前
380f376a451a · 23GB
模型
架构qwen2
·
参数32.5B
·
量化Q5_K_M
23GB
参数
{"stop":["\u003c|im_start|\u003e","\u003c|im_end|\u003e"]}
59B
模板
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> {{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user
182B
许可证
Tongyi Qianwen 许可协议 Tongyi Qianwen 发布日期：2023 年 8 月 3 日 点击同意
6.9kB
自述文件
Qwen 2 现已发布，点击这里查看。
Qwen 是阿里云推出的基于 Transformer 的大型语言模型系列，在海量数据上进行预训练，包括网络文本、书籍、代码等。
Qwen 1.5 新特性
- 6 个模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新增）和 72B
ollama run qwen:0.5bollama run qwen:1.8bollama run qwen:4bollama run qwen:7bollama run qwen:14bollama run qwen:32bollama run qwen:72bollama run qwen:110b
- 聊天模型的人类偏好表现出显著提升
- 基础模型和聊天模型的多语言支持
- 所有尺寸模型均稳定支持 32K 上下文长度
原始 Qwen 模型提供四个不同的参数尺寸：1.8B、7B、14B 和 72B。
功能
低成本部署：推理的最低内存需求小于 2GB。
大规模高质量训练语料库：模型在超过 2.2 万亿个 Token 上进行预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖一般和专业领域。预训练语料库的分布已通过大量消融实验进行优化。
优异的性能：Qwen 支持较长的上下文长度（
1.8b、7b和14b参数模型为 8K，72b参数模型为 32K），在多个中文和英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著超过同等规模的现有开源模型，甚至在某些基准测试中超越了更大规模的模型。更全面的词汇覆盖率：与基于中文和英文词汇的其他开源模型相比，Qwen 使用了超过 150K 个 Token 的词汇。该词汇对多种语言更友好，使用户无需扩展词汇即可直接进一步增强对某些语言的能力。
系统提示：Qwen 通过使用系统提示可以实现角色扮演、语言风格迁移、任务设置和行为设置。