Qwen 1.5 是阿里云推出的系列大型语言模型，参数规模从 0.5B 到 110B 不等。
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
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89cc28d3008f · 63GB
模型
架构qwen2
·
参数111B
·
量化Q4_K_S
63GB
参数
{"stop":["\u003c|im_start|\u003e","\u003c|im_end|\u003e"]}
59B
模板
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> {{ end }}{{ if .Prompt }}<|im_start|>user
182B
许可证
Tongyi Qianwen 许可协议 Tongyi Qianwen 发布日期：2023 年 8 月 3 日 点击同意
6.9kB
自述文件
Qwen 2 现已发布，可 点击此处 获取。
Qwen 是阿里云推出的系列基于 Transformer 的大型语言模型，在大量数据上进行预训练，包括网页文本、书籍、代码等。
Qwen 1.5 的新功能
- 6 个模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新增）和 72B。
ollama run qwen:0.5bollama run qwen:1.8bollama run qwen:4bollama run qwen:7bollama run qwen:14bollama run qwen:32bollama run qwen:72bollama run qwen:110b
- 显著提升了聊天模型在人类偏好方面的性能。
- 基础模型和聊天模型均支持多语言。
- 所有尺寸的模型稳定支持 32K 上下文长度。
原始 Qwen 模型提供四种不同的参数尺寸：1.8B、7B、14B 和 72B。
特性
低成本部署：推理所需的最小内存小于 2GB。
大规模高质量训练语料库：模型在超过 2.2 万亿个 token 上进行预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖一般和专业领域。通过大量消融实验对预训练语料库的分布进行了优化。
良好的性能：Qwen 支持长上下文长度（
1.8b、7b和14b参数模型支持 8K，72b参数模型支持 32K），并在多个中文和英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著超过同等规模的现有开源模型，在某些基准测试中甚至超过了某些更大规模的模型。更全面的词汇覆盖率：与其他基于中文和英文词汇的开源模型相比，Qwen 使用超过 150K 个 token 的词汇。该词汇对多种语言更加友好，使用户能够在不扩展词汇的情况下直接进一步增强某些语言的能力。
系统提示：Qwen 可以通过使用系统提示来实现角色扮演、语言风格迁移、任务设置和行为设置。