Qwen 1.5 是阿里云推出的一系列大型语言模型，参数量从 0.5B 到 110B 不等
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
4.1M 拉取 更新 6 个月前
9 个月前更新
9 个月前
2af802a8e3c4 · 2.0GB
模型
架构qwen2
·
参数1.84B
·
量化Q8_0
2.0GB
参数
{"stop":["\u003c|im_start|\u003e","\u003c|im_end|\u003e"]}
59B
模板
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|>{{ end }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|i
130B
许可证
Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT Tongyi Qianwen Release Date: November 30, 2023 By clicki
7.3kB
自述文件
Qwen 2 现已推出，点击 此处 访问。
Qwen 是阿里云推出的一系列基于 Transformer 的大型语言模型，在海量数据（包括网页文本、书籍、代码等）上预训练。
Qwen 1.5 的新增功能
- 6 个模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新）和 72B
ollama run qwen:0.5bollama run qwen:1.8bollama run qwen:4bollama run qwen:7bollama run qwen:14bollama run qwen:32bollama run qwen:72bollama run qwen:110b
- 聊天模型的人类偏好表现出显著提升
- 基础模型和聊天模型均支持多语言
- 所有尺寸的模型均稳定支持 32K 上下文长度
原始 Qwen 模型提供四种不同的参数尺寸：1.8B、7B、14B 和 72B。
特性
低成本部署：推理的最低内存要求小于 2GB。
大规模高质量训练语料库：模型在超过 2.2 万亿个 token 上进行预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖通用和专业领域。预训练语料库的分布经过大量消融实验优化。
良好的性能：Qwen 支持长上下文长度（1.8b、7b 和 14b 参数模型支持 8K，72b 参数模型支持 32K），在多个中文和英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著优于现有同等规模的开源模型，甚至在某些基准测试中超越了一些更大的模型。
更全面的词汇覆盖范围：与其他基于中文和英文词汇的开源模型相比，Qwen 使用的词汇量超过 150K 个 token。此词汇更友好地支持多种语言，使用户能够在不扩展词汇的情况下直接进一步增强对某些语言的能力。
系统提示：Qwen 可以通过使用系统提示来实现角色扮演、语言风格迁移、任务设置和行为设置。