Qwen 1.5 是阿里云推出的一系列大型语言模型，参数量从 0.5B 到 110B 不等。
0.5b 1.8b 4b 7b 14b 32b 72b 110b
410万 次下载 更新于 7个月前
10个月前更新
10个月前
1e7a582ce4d6 · 1.0GB
模型
架构qwen2
·
参数18.4亿
·
量化Q3_K_M
1.0GB
参数
{ "stop": [ "<|im_start|>", "<|im_end|>" ] }
59B
模板
{{ if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|>{{ end }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|i
130B
许可证
Tongyi Qianwen 研究许可协议 Tongyi Qianwen 发布日期：2023年11月30日 点击此处即表示您同意
7.3kB
自述文件
Qwen 2 现已推出，点击此处。
Qwen 是阿里云推出的一系列基于 Transformer 的大型语言模型，在大规模数据上进行预训练，包括网页文本、书籍、代码等。
Qwen 1.5 的新功能
- 6个模型尺寸，包括 0.5B、1.8B、4B（默认）、7B、14B、32B（新增）和 72B。
ollama run qwen:0.5bollama run qwen:1.8bollama run qwen:4bollama run qwen:7bollama run qwen:14bollama run qwen:32bollama run qwen:72bollama run qwen:110b
- 聊天模型在人类偏好方面实现了显著性能提升。
- 支持基础模型和聊天模型的多语言。
- 稳定支持所有尺寸模型的 32K 上下文长度。
原始 Qwen 模型提供四种不同的参数大小：1.8B、7B、14B 和 72B。
特性
低成本部署：推理的最低内存需求小于 2GB。
大规模高质量训练语料库：模型在超过 2.2 万亿个 token 上进行预训练，包括中文、英文、多语言文本、代码和数学，涵盖通用和专业领域。预训练语料库的分布已通过大量的消融实验进行优化。
良好的性能：Qwen 支持较长的上下文长度（1.8b、7b 和 14b 参数模型为 8K，72b 参数模型为 32K），在多个中文和英文下游评估任务（包括常识、推理、代码、数学等）上显著超过同规模的现有开源模型，甚至在一些基准测试中超过一些更大规模的模型。
更全面的词汇覆盖率：与基于中文和英文词汇的其它开源模型相比，Qwen 使用超过 15 万个 token 的词汇量。此词汇表对多种语言更友好，使用户无需扩展词汇表即可直接进一步增强特定语言的能力。
系统提示：Qwen 可以通过使用系统提示来实现角色扮演、语言风格转换、任务设置和行为设置。