基于 Code Llama 的代码生成模型。

34b

81.6K 14 个月前

自述文件

Phind CodeLlama 是一个基于 CodeLlama 34B 并且为了指令使用场景进行了微调的代码生成模型。该模型有两个版本:v1v2v1 基于 CodeLlama 34B 和 CodeLlama-Python 34B。v2 是在 v1 的基础上进行迭代,在额外的 1.5B 高质量的编程相关数据上进行训练。

使用方法

CLI (命令行界面)

打开终端并运行 ollama run phind-codellama

API (应用程序编程接口)

示例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "phind-codellama",
  "prompt":"Implement a linked list in C++"
 }'

内存需求

  • 34b 模型通常需要至少 32GB 的 RAM

参考资料

在 HumanEval 上击败 GPT-4,使用微调的 CodeLlama-34B

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