Phind CodeLlama 是一个基于 CodeLlama 34B 微调的代码生成模型，专为指令用例而设计。该模型有两个版本：v1 和 v2。v1 基于 CodeLlama 34B 和 CodeLlama-Python 34B。v2 是 v1 的迭代版本，在额外的 1.5B 个高质量编程相关数据 tokens 上进行了训练。

使用方法

CLI

打开终端并运行 ollama run phind-codellama

API

示例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "phind-codellama",
  "prompt":"Implement a linked list in C++"
 }'

内存需求

• 34b 模型通常至少需要 32GB 内存

参考

通过微调 CodeLlama-34B 在 HumanEval 上击败 GPT-4

HuggingFace