Phind CodeLlama是一个基于CodeLlama 34B的代码生成模型，针对指令使用场景进行了微调。该模型有两个版本：v1和v2。v1基于CodeLlama 34B和CodeLlama-Python 34B。v2是在v1的基础上进行迭代，在15亿个高质量的编程相关数据上进行了额外训练。

使用方法

命令行界面

打开终端并运行ollama run phind-codellama

API

示例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "phind-codellama",
  "prompt":"Implement a linked list in C++"
 }'

内存需求

• 34b模型通常至少需要32GB的RAM

参考文献

使用微调的CodeLlama-34B在HumanEval上击败GPT-4

HuggingFace