Phind CodeLlama 是一个基于 CodeLlama 34B 的代码生成模型，针对指令使用案例进行了微调。该模型有两个版本：v1 和 v2。v1 基于 CodeLlama 34B 和 CodeLlama-Python 34B。v2 是 v1 的迭代版本，在额外的 1.5B 个高质量编程相关数据 tokens 上进行训练。

使用方法

CLI (命令行界面)

打开终端并运行 ollama run phind-codellama

API

示例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "phind-codellama",
  "prompt":"Implement a linked list in C++"
 }'

内存要求

• 34b 模型通常至少需要 32GB 的 RAM

参考资料

在 HumanEval 上通过微调 CodeLlama-34B 击败 GPT-4

HuggingFace