注意：此模型需要 Ollama 0.5.13 或更高版本。

Phi-4-mini-instruct 是一个轻量级的开源模型，建立在合成数据和过滤后的公开网站之上 - 专注于高质量、推理密集型数据。该模型属于 Phi-4 模型系列，并支持 128K token 上下文长度。该模型经过了一个增强过程，整合了监督式微调和直接偏好优化，以支持精确的指令遵循和强大的安全措施。

主要用例

该模型旨在用于广泛的多语言商业和研究用途。该模型为通用人工智能系统和需要以下功能的应用程序提供用途：

• 内存/计算受限的环境
• 延迟受限的场景
• 强大的推理能力（尤其是数学和逻辑）。
• 该模型旨在加速对语言和多模态模型的研究，用作生成式人工智能驱动功能的构建块。

参考

Hugging Face

博客文章