注意：此模型需要 Ollama 0.5.13 或更高版本。

Phi-4-mini-instruct 是一个基于合成数据和过滤后的公开网站构建的轻量级开放模型 - 侧重于高质量、推理密集的数据。该模型属于 Phi-4 模型系列，支持 128K token 上下文长度。该模型经过了一个增强过程，结合了监督微调和直接偏好优化，以支持精确的指令遵守和强大的安全措施。

主要用例

该模型旨在广泛用于多语言商业和研究。该模型为通用人工智能系统和需要以下内容的应用提供用途：

• 内存/计算受限的环境
• 延迟绑定场景
• 强大的推理能力（尤其是数学和逻辑）。
• 该模型旨在加速对语言和多模态模型的研究，用作生成式人工智能驱动功能的构建块。

参考

Hugging Face

博客文章