Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 定制的大型语言模型,旨在提高 LLM 生成的响应对用户查询的帮助程度。
工具 70b
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2262f047a28a · 43GB
模型
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q4_K_M
43GB
参数
{"stop":["\u003c|start_header_id|\u003e","\u003c|end_header_id|\u003e","\u003c|eot_id|\u003e"]}
96B
模板
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}您有权访问以下功能
1.2kB
许可证
# Llama 3.1 可接受使用策略 Meta 致力于促进其工具的安全和公平使用,
4.7kB
许可证
LLAMA 3.1 社区许可协议 Llama 3.1 版本发布日期:2024 年 7 月 23 日“协议”
7.6kB
自述文件
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 定制的大型语言模型,旨在提高 LLM 生成的响应对用户查询的帮助程度。
此模型是使用 RLHF(特别是 REINFORCE)训练的,Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference prompts 在 Llama-3.1-70B-Instruct 模型上作为初始策略。
$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!
Let's count the "R"s in "strawberry":
1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y
There are **3** "R"s in the word "strawberry".