nemotron - Ollama 框架

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Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 定制的大型语言模型，旨在提高 LLM 对用户查询生成的响应的实用性。

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{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"

<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}你有权访问以下函数

# Llama 3.1 可接受使用政策 Meta 致力于促进其工具的安全和公平使用

LLAMA 3.1 社区许可协议 Llama 3.1 版本发布日期：2024 年 7 月 23 日 “协议”

自述文件

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 定制的大型语言模型，旨在提高 LLM 对用户查询生成的响应的实用性。

此模型使用 RLHF（特别是 REINFORCE）、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference 提示在 Llama-3.1-70B-Instruct 模型作为初始策略上进行训练。

$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!

Let's count the "R"s in "strawberry":

1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y

There are **3** "R"s in the word "strawberry".

参考