Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct是由NVIDIA定制的大型语言模型,旨在提高LLM生成对用户查询的响应的有效性。
工具 70b
37.8K 拉取 更新于 7周前
7周前更新
7周前
a6c94d07d7c9 · 37GB
模型
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q3_K_L
37GB
参数
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
模板
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}您可以访问以下功能
1.2kB
许可证
# Llama 3.1 许可使用政策 Meta 致力于促进其工具的安全和公平使用,以及
4.7kB
许可证
LLAMA 3.1 社区许可协议 Llama 3.1 版本 发行日期:2024年7月23日 “协议”
7.6kB
自述文件
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct是由NVIDIA定制的大型语言模型,旨在提高LLM生成对用户查询的响应的有效性。
该模型使用RLHF(特别是REINFORCE)、Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference prompts 在 Llama-3.1-70B-Instruct 模型上作为初始策略进行训练。
$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!
Let's count the "R"s in "strawberry":
1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y
There are **3** "R"s in the word "strawberry".