Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 定制的大型语言模型,旨在提升 LLM 生成对用户查询的响应的帮助性。
工具 70b
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e02a46ff1109 · 141GB
模型
架构llama
·
参数70.6B
·
量化F16
141GB
参数
{"stop":["\u003c|start_header_id|\u003e","\u003c|end_header_id|\u003e","\u003c|eot_id|\u003e"]}
96B
模板
<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Tools }}您可以访问以下函数
1.2kB
许可证
# Llama 3.1 可接受使用政策 Meta 致力于促进其工具的安全和公平使用,并
4.7kB
许可证
LLAMA 3.1 社区许可协议 Llama 3.1 版本发布日期:2024 年 7 月 23 日 “协议”
7.6kB
自述文件
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是由 NVIDIA 定制的大型语言模型,旨在提升 LLM 生成对用户查询的响应的帮助性。
该模型使用 RLHF(具体来说是 REINFORCE)训练,使用 Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward 和 HelpSteer2-Preference prompts 在 Llama-3.1-70B-Instruct 模型上作为初始策略。
$ ollama run nemotron
>>> How many r in strawberry?
A sweet question!
Let's count the "R"s in "strawberry":
1. S
2. T
3. R
4. A
5. W
6. B
7. E
8. R
9. R
10. Y
There are **3** "R"s in the word "strawberry".