更新于 12 个月前
12 个月前
1bc066950c7a · 7.2GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化Q8_0
7.2GB
参数
{"stop":["User:","Assistant:"]}
31B
模板
{{ .System }} User: {{ .Prompt }} Assistant:
45B
自述文件
Siraj Raval 的 MedLlama2 是一个基于 Llama 2 的模型,使用 MedQA 数据集 训练,能够提供医学问题的答案。它不打算取代医疗专业人员,而是为进一步研究提供一个起点。
CLI
打开终端并运行 ollama run medllama2
API
示例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "medllama2",
"prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
}'
内存需求
- 7b 模型通常需要至少 8GB 的 RAM