基于开源医疗数据集,微调的 Llama 2 模型,用于回答医疗问题。

7b

38.8K 12 个月前

自述文件

MedLlama2 由 Siraj Raval 训练,基于 Llama 2 模型,并使用 MedQA 数据集 进行训练,以能够提供医疗问题的答案。 它并非旨在取代医疗专业人员,而是为进一步的研究提供一个起点。

CLI

打开终端并运行 ollama run medllama2

API

示例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "medllama2",
  "prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
 }'

内存要求

  • 7b 模型通常至少需要 8GB 内存。

参考

llSourcell