基于开源医疗数据集,对 Llama 2 模型进行微调,以回答医疗问题。

7b

38.8K 12 个月前

自述文件

由 Siraj Raval 开发的 MedLlama2 是一个基于 Llama 2 的模型,使用 MedQA 数据集 进行训练,能够对问题提供医疗答案。它不打算取代医疗专业人员,而是为进一步的研究提供一个起点。

命令行界面

打开终端并运行 ollama run medllama2

API

示例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "medllama2",
  "prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
 }'

内存需求

  • 7b 模型通常至少需要 8GB 内存

参考资料

llSourcell