基于开源医学数据集,微调Llama 2模型以回答医学问题。

7b

40.7K 13个月前

自述文件

由Siraj Raval开发的MedLlama2是一个基于Llama 2的模型,使用MedQA数据集进行训练,能够提供医学问题的答案。它并非旨在取代医疗专业人员,而是为了提供进一步研究的起点。

命令行界面

打开终端并运行ollama run medllama2

API

示例

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "medllama2",
  "prompt":"A 35-year-old woman presents with a persistent dry cough, shortness of breath, and fatigue. She is initially suspected of having asthma, but her spirometry results do not improve with bronchodilators. What could be the diagnosis?"
 }'

内存需求

  • 7b模型通常至少需要8GB的RAM

参考

llSourcell