🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族，它使用7.5万个合成指令数据进行训练，这些数据采用OSS-Instruct方法生成，这是一种利用开源代码片段来改进大型语言模型的新方法。
7b
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12个月前
cf853951ae4a · 5.5GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化Q6_K
5.5GB
参数
{ "num_ctx": 16384 }
18B
模板
{{ .System }} @@ 指令 {{ .Prompt }} @@ 响应
57B
系统
你是一个非常聪明的编码助手，始终提供准确可靠的…
134B
自述文件
🎩
Magicoder 是一个由 OSS-Instruct 支持的模型家族，OSS-Instruct 是一种利用开源代码片段改进大型语言模型的新方法，用于生成低偏差、高质量的代码指令数据。
OSS-Instruct 通过利用丰富的开源参考来增强大型语言模型，从而减轻大型语言模型合成指令数据固有的偏差，产生更多样化、更真实、更可控的数据。