🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族，它基于7.5万个合成指令数据进行训练，使用了OSS-Instruct，这是一种利用开源代码片段来改进大型语言模型的新方法。
70亿
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Magicoder 是一个由 OSS-Instruct 赋能的模型家族，OSS-Instruct 是一种通过开源代码片段来改进大型语言模型的新方法，用于生成低偏差、高质量的代码指令数据。
OSS-Instruct 通过提供丰富的开源参考来缓解大型语言模型合成指令数据中固有的偏差问题，从而生成更多样化、更真实、更可控的数据。