🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族，它使用7.5万个合成指令数据进行训练，这些数据是通过OSS-Instruct生成的。OSS-Instruct是一种新颖的方法，它利用开源代码片段来改进大型语言模型。
70亿参数
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Magicoder是一个由OSS-Instruct支持的模型家族，OSS-Instruct是一种新颖的方法，它利用开源代码片段来生成低偏差、高质量的代码指令数据，从而增强大型语言模型。
OSS-Instruct通过提供大量的开源参考，减轻了大型语言模型合成指令数据固有的偏差，从而产生更多样化、更真实、更可控的数据。